[SQLD] 1과목 데이터 모델링의 이해 - 2장 1절:성능 데이터 모델링의 개요

 1과목 데이터 모델링의 이해 - 2장 1절:성능 데이터 모델링의 개요

 

 

1.성능 데이터 모델링의 정의

- 데이터 모델링을 할 때 어떤 작업 유형에 따라 성능 향상을 도모해야 하는지 목표를 분명하게 해야 정확한 성능향상 모델링을 할 수 있다.

- 성능 데이터 모델링이란 데이터베이스 성능향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 정규화, 반정규화, 테이블통합, 테이블 분할, 조인구조, PK, FK 등 여러 가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것.

- 성능 데이터 모델링은 정규화를 통해서도 수행할 수 있고 인덱스의 특징을 고려해서 컬럼의 순서를 변형할 수 있다. 대량의 데이터 특성에 따라 정규화된 모델이라도 테이블을 수직 또는 수평 분할하여 적용하는 방법과 논리적인 테이블을 물리적인 테이블로 전환할 때 데이터 처리의 성격에 따라 변환하는 방법도 성능 데이터 모델의 범주에 포함될 수 있다.

2. 성능 데이터 모델링 수행 시점

- 프로젝트 수행에 있어서 사전에 할수록 비용이 적게든다.

- 분석/설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우 성능저하에 따른 재업무 비용을 최소화 할 수 있는 기회를 갖게된다.

- 만약 어떤 트랜잭션이 해당 비즈니스 처리에 핵심적이고 사용자 업무처리에 있어 중요함을 가지고 있고 성능이 저하되면 안되는 특징을 가지고 있다면 프로젝트 초기에 운영환경에 대비한 테스트 환경을 구현하고 그곳에 트랜잭션을 발생시켜 실제 성능을 테스트 해야한다.

3.성능 데이터 모델링 고려사항.

1) 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행해야 한다.

- 정규화된 모델이 주요 관심사별로 분산시키는 효과가 있기 때문에 그 자체로 성능을 향상시키는 효과가 있다.

2) 데이터베이스의 용량산정을 수행한다.

- 용량산정을 수행하면 어떤 엔터티(테이블)에 데이터가 집중되는지 파악을 할 수 있다.

3) 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다.

-  CRUD 메트릭스를 보고 파악하는 방법과 시퀀스 다이어그램을 보면 트랜잭션 유형을 파악하기에 용이하다.

4) 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행한다.

-  용량산정과 트랜잭션의 유형 데이터를 근거로 정확하게 테이블 반정규화를 적용한다.

5) 이력모델의 조정, PK/FK조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 등을 수행한다.

- 대량의 데이터가 처리되는 이력모델에 대해 성능고려를 하고 PK/FK의 순서가 인덱스 특성에 따라 성능에 미치는 영향도가 크기 때문에 PK/FK를 성능이 우수한 순서대로 칼럼의 순서를 조정해야한다.

6) 성능관점에서 데이터 모델을 검증한다.

- 전체적으로 성능에 대한 충분한 고려가 되었는지를 데이터 모델 검토를 통해 다시한번 확인한다.